COBOL (Common Business-Oriented Language) আজও বিশ্বের বহু বড় প্রতিষ্ঠানে ব্যবহৃত হয়ে আসছে, বিশেষত ব্যাংকিং, সরকারি সেবা, ইনস্যুরেন্স, এবং অন্যান্য ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশনে। যদিও COBOL দীর্ঘ সময় ধরে ব্যবহৃত হচ্ছে এবং তার জনপ্রিয়তা অনেকটা কমে এসেছে, তবে এখনও এর গুরুত্ব কমেনি। বর্তমানে, COBOL প্রোগ্রামারদের জন্য কিছু নতুন চ্যালেঞ্জ এবং সম্ভাবনা উন্মুক্ত হয়েছে, যেগুলি বিশেষভাবে প্রযুক্তির পরিবর্তনের সাথে সম্পর্কিত।
আজকালকার অধিকাংশ প্রতিষ্ঠান তাদের পুরনো COBOL কোডবেস মডার্নাইজ করার জন্য কাজ করছে, যাতে তারা নতুন প্রযুক্তি যেমন Cloud Computing, Microservices, এবং API Integration এর সুবিধা গ্রহণ করতে পারে। তবে COBOL প্রোগ্রামারদের জন্য এটি একটি বড় চ্যালেঞ্জ, কারণ তারা তাদের পুরনো কোডের সঙ্গে নতুন প্রযুক্তির সমন্বয় করতে শিখছে।
COBOL প্রোগ্রামারদের সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হলো Legacy Systems (পুরনো সিস্টেম) এর রক্ষণাবেক্ষণ এবং উন্নয়ন। এসব সিস্টেমে অনেক সময় বড় মাপের কোড থাকে যা বিভিন্ন কার্যক্রম সম্পাদন করে এবং এগুলো নতুন প্রযুক্তির সাথে সংযুক্ত করতে অনেক সময় এবং প্রচেষ্টা লাগে।
বর্তমানে, ক্লাউড কম্পিউটিং প্রযুক্তি দ্রুত জনপ্রিয় হচ্ছে। COBOL প্রোগ্রামারদেরকে Cloud Infrastructure যেমন AWS, Google Cloud, এবং Microsoft Azure এর সাথে পরিচিত হতে হবে। COBOL কোডকে ক্লাউড-নির্ভর পরিবেশে স্থানান্তর করতে গিয়ে নতুন দক্ষতা অর্জন করা প্রয়োজন।
আজকাল Microservices Architecture ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে। COBOL প্রোগ্রামারদেরকেও Microservices ডিজাইন এবং API নির্মাণ সম্পর্কে জানতে হবে, যাতে তারা পুরনো COBOL সিস্টেমে সঠিকভাবে মডিউলার কোড সংযুক্ত করতে পারে।
COBOL প্রোগ্রামারদের জন্য নতুন চ্যালেঞ্জ হচ্ছে DevOps এবং CI/CD প্রসেসে দক্ষতা অর্জন। COBOL কোডের আধুনিক সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট পদ্ধতির সাথে সংযুক্ত হওয়া এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে কোড ডিপ্লয় এবং টেস্ট করার জন্য CI/CD pipelines সেটআপ করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
COBOL-এ কাজ করার সময়, COBOL প্রোগ্রামারদের নতুন প্রযুক্তির মতো Web এবং Mobile Application ডেভেলপমেন্টে দক্ষতা অর্জন করতে হবে। বেশ কিছু Web Services এবং Web APIs তৈরি করার জন্য COBOL প্রোগ্রামারদের RESTful API অথবা SOAP ব্যবহারের অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
Data Analytics বর্তমানে একটি গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্র এবং COBOL প্রোগ্রামারদের জন্য একটি নতুন সম্ভাবনা। COBOL প্রোগ্রামারদের জন্য Data Mining এবং Big Data বিশ্লেষণের সাথে সম্পর্কিত নতুন টুলস ব্যবহার শেখার সুযোগ রয়েছে। SQL এবং NoSQL ডেটাবেস ব্যবহার করা এবং কোডবেসের মধ্যে ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য নতুন টেকনোলজি ব্যবহার করার প্রয়োজন হতে পারে।
COBOL প্রোগ্রামারদের জন্য সবচেয়ে বড় সম্ভাবনা হলো Legacy System Modernization। আজও অনেক বড় কোম্পানি তাদের পুরনো COBOL কোডবেস ধরে রেখেছে এবং এই কোডের আধুনিকীকরণ বা পুনঃনির্মাণের জন্য অনেক সুযোগ রয়েছে। COBOL প্রোগ্রামাররা যারা নতুন প্রযুক্তি শিখছেন, তারা পুরনো সিস্টেমগুলিকে আধুনিক ডেটাবেস, ক্লাউড সিস্টেম এবং মডার্ন সফটওয়্যার আর্কিটেকচারে স্থানান্তরিত করার জন্য কাজ করতে পারেন।
একটি প্রোগ্রাম যা COBOL-এ লেখা হয়েছিল, তা Java বা .NET-এ Port করা একটি নতুন সম্ভাবনা। COBOL প্রোগ্রামাররা যদি Java বা .NET শিখেন, তবে তারা পুরনো COBOL কোডগুলোকে নতুন প্ল্যাটফর্মে স্থানান্তর করতে পারেন।
COBOL প্রোগ্রামারদের জন্য একটি নতুন ক্ষেত্র হলো AI এবং Machine Learning। যেহেতু COBOL ব্যাঙ্কিং এবং ফিনান্সিয়াল সিস্টেমে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়, সেক্ষেত্রে AI এবং ML প্রযুক্তির সাথে COBOL Integration অনেক বড় সম্ভাবনা তৈরি করতে পারে।
যদিও অনেকেই মনে করেন COBOL পুরনো হয়ে গেছে, তবে এর ব্যবহার অনেক বড় প্রতিষ্ঠানে এখনও অব্যাহত রয়েছে। Mainframe Systems এর আধুনিকীকরণ, Cloud Integration, Microservices Architecture এবং Big Data বিশ্লেষণের সাথে সম্পর্কিত কাজের কারণে COBOL প্রোগ্রামারদের জন্য নতুন সম্ভাবনা সৃষ্টি হচ্ছে। COBOL প্রোগ্রামাররা যারা নতুন প্রযুক্তি শিখবেন, তাদের জন্য একটি উজ্জ্বল ভবিষ্যত অপেক্ষা করছে।
COBOL প্রোগ্রামারদের জন্য বর্তমানে নতুন চ্যালেঞ্জ এবং সম্ভাবনা তৈরি হয়েছে প্রযুক্তির দ্রুত উন্নতির সাথে। Legacy Systems Modernization, Cloud Integration, Microservices, API Development, এবং AI Integration এর মাধ্যমে COBOL প্রোগ্রামাররা নতুন এবং আকর্ষণীয় সুযোগ পেতে পারেন। তবে, এই সম্ভাবনার সুযোগ গ্রহণের জন্য COBOL প্রোগ্রামারদের নতুন প্রযুক্তির সাথে নিজেদের মানিয়ে নিতে হবে।
common.read_more